221020 :: [프로그래머스] k진수에서 소수 개수 구하기, 프린터, 단어 변환

k진수에서 소수 개수 구하기

👾 문제 설명

양의 정수 n이 주어집니다. 이 숫자를 k진수로 바꿨을 때, 변환된 수 안에 아래 조건에 맞는 소수(Prime number)가 몇 개인지 알아보려 합니다.

• 0P0처럼 소수 양쪽에 0이 있는 경우
• P0처럼 소수 오른쪽에만 0이 있고 왼쪽에는 아무것도 없는 경우
• 0P처럼 소수 왼쪽에만 0이 있고 오른쪽에는 아무것도 없는 경우
• P처럼 소수 양쪽에 아무것도 없는 경우
• 단, P는 각 자릿수에 0을 포함하지 않는 소수입니다.
  • 예를 들어, 101은 P가 될 수 없습니다.

예를 들어, 437674을 3진수로 바꾸면 211020101011입니다. 여기서 찾을 수 있는 조건에 맞는 소수는 왼쪽부터 순서대로 211, 2, 11이 있으며, 총 3개입니다. (211, 2, 11을 k진법으로 보았을 때가 아닌, 10진법으로 보았을 때 소수여야 한다는 점에 주의합니다.) 211은 P0 형태에서 찾을 수 있으며, 2는 0P0에서, 11은 0P에서 찾을 수 있습니다.

정수 n과 k가 매개변수로 주어집니다. n을 k진수로 바꿨을 때, 변환된 수 안에서 찾을 수 있는 위 조건에 맞는 소수의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.

👾 제한 사항

• 1 ≤ n ≤ 1,000,000
• 3 ≤ k ≤ 10

 

👾 나의 답안

function isPrimeNumber(number) {
    if (number <= 1) {
        return false;
    }
    for (let i = 2; i <= Math.sqrt(number); i++) {
        if (number % i === 0) {
            return false;
        }
    }
    return true;
}

function solution(n, k) {
    let count = 0;
    const numArr = n.toString(k).split("0");

    for (let i = 0; i < numArr.length; i++) {
        if (isPrimeNumber(numArr[i])) {
            count++;
        }
    }
    return count;
}

 

• 함수 isPrime은 소수를 판별한다.
• n을 k진수로 변환 후 0을 기준으로 split
• for문을 돌면서 소수를 카운트한다.

 

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프린터

👾 문제 설명

일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.

1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다.
2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다.
3. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.

예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다. 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.

현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

👾 제한 사항

• 현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
• 인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
• location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.

 

👾 나의 답안

function solution(priorities, location) {
    let count = 0;

    while (priorities.length) {
        let print = Math.max.apply(null, priorities);
        let shift = priorities.shift();
        if (shift == print) {
            count++;
            if (location == 0) {
                return count;
            }
        } else {
            priorities.push(shift);
        }
        location--;

        if (location == -1) {
            location = priorities.length - 1;
        }
    }
}

 

• 큐, 스택에 익숙해지려고 선별한 문제
• 변수 print에 배열의 최댓값 즉, 중요도가 가장 높은 작업을 담고 작업이 끝날 때마다 count에 1을 더하고 location 값에서는 1을 빼 나간다.
• location 값이 0이 되는 경우 내가 인쇄를 요청한 문서가 출력되므로 카운트를 반환한다. location이 0이 아닌 경우에는 shift() 한 값을 push() 해서 배열 맨 끝에 집어 넣는다.

 

👾 다른 사람의 풀이

function solution(priorities, location) {
    var answer = 1;

    let arr = priorities.map((value,index)=>value = [value,index]);

    while(1){
        let max = -1;
        for(let i=0;i<arr.length;++i){
            if(arr[i][0]>max)max = arr[i][0];
        }
        while(arr[0][0]!=max){
            arr.push([arr[0][0],arr[0][1]]);
            arr.splice(0,1);
        }
        if(location==arr[0][1]) return answer;
        else if(location!=arr[0][1]){
            arr.splice(0,1);
            answer++;
        }
    }
    return answer;
}

 

• index와 value로 2차원 배열을 만들어서 푼 코드

 

단어 변환

👾 문제 설명
두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.

1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다.
2. words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.

예를 들어 begin이 "hit", target가 "cog", words가 ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]라면 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

👾 제한 사항

• 각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
• 각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.
• words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.
• begin과 target은 같지 않습니다.
• 변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.

 

👾 나의 답안

function solution(begin, target, words) {
    function findStr(cur, nxt) {
        let num = 0;
        for (let i = 0; i < cur.length; i++) {
            if (cur[i] !== nxt[i]) num++;
        }
        if (num == 1) return num;
    }

    function visitWords(cur, visited, cnt) {
        let result = Number.MAX_SAFE_INTEGER;
        if (cur == target) {
            result = Math.min(result, cnt);
            return;
        }

        for (let i = 0; i < words.length; i++) {
            if (visited[i] !== true && findStr(cur, words[i])) {
                visited[i] = true;
                visitWords(words[i], visited, cnt + 1);
                visited[i] = false;
            }
        }
    }

    if (words.includes(target) == false) {
        return 0;
    }
}

 

첫 답안이고 틀렸음

 

function solution(begin, target, words) {
    let count = 0;

    if (words.includes(target) == false) {
        return 0;
    }

    function findStr(cur, nxt) {
        let num = 0;
        for (let i = 0; i < cur.length; i++) {
            if (cur[i] !== nxt[i]) num++;
        }
    }

    if (count == cur.length - 1) {
        return true;
    } else {
        return false;
    }

    function bfs(cur, cnt) {
        let queue = [[cur, cnt]];
        let arr = [];
        for (let i in words) {
            arr.push(0);
        }

        while (queue.length) {
            let shift = queue.shift();
            if (shift[0] == target) {
                return shift()[1];
            }
            for (let i = 0; i < words.length; i++) {
                if (findStr(shift[0], words[i]) == true && arr[i] == 0) {
                    queue.push([words[i], shift[1] + 1]);
                }
            }
        }
        return arr;
    }
    return bfs(begin, 0);
}

 

두 번째 답안이고 틀렸음 약간 탈모 오기 시작함

 

function solution(begin, target, words) {
    const total = 51;

    const findStr = (cur, nxt) => {
        let num = 0;
        for (let i = 0; i < cur.length; i++) {
            if (cur[i] !== nxt[i]) num++;
            if (num > 1) return false;
        }
        return true;
    };

    const dfs = (arr, word, count) => {
        if (word == target) {
            if (total > target) total = count;
            return;
        }
        for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
            if (findStr(word.arr[i])) {
                let tmp = arr.slice();
                tmp.splice(i, 1);
                dfs(tmp, arr[i], count + 1);
            }
        }
    };
    if (!words.includes(target) == false) return 0;
    dfs(words, begin, 0);
    return total > 50 ? 0 : total;
}

 

세 번째 답안이고 틀렸는데 이거 사람이 풀 수 있는 건가

 

function findStr(cur, nxt) {
    let num = 0;
    for (let i = 0; i < cur.length; i++) {
        if (cur[i] !== nxt[i]) num++;
    }
    return num == 1;
}

function solution(begin, target, words) {
    const visited = [];
    const queue = [[begin, 0]];

    while (queue.length) {
        let [i, j] = queue.shift();
        if (i === target) return j;

        words.forEach((word) => {
            if (!visited.includes(word)) {
                if (findStr(i, word)) {
                    queue.push([word, ++j]);
                    visited.push(word);
                }
            }
        });
    }

    return 0;
}

 

• 구글링의 힘을 빌린 네 번째 답안, 테스트 케이스 전부 통과했다.
• 두 단어를 비교해서 한 개의 문자만 다른지 체크하는 함수를 만들었고, 배열 큐에 문자열, 횟수를 집어 넣어서 계속 탐색할 수 있게 한다.

 

솔직히 이게 왜 DFS/BFS 문제인지도 모르겠어서 검색해 봤는데 최소 변환 과정을 찾기 때문에 BFS 알고리즘을 사용하는 것이라고 함 DFS보다 BFS로 접근했을 때 풀이도 더 쉽다고 한다. 그래도 사실 잘 모르겠음... 머슥...